作者指南 助。根据小组成员的见解，并根据我们自己在该领域的观察和经验，我们就组织如何通过突然、快速采用强大的生成式人工智能工具量的视觉或文本数据，其中大部分来自互联网上未知来源，然后确定哪些最有可能出现在其他事物附近。由于生成人工智能工具中数据集的性质以及未知来源数据集的潜在偏差，大多数项目对新生成人工智能工具的风险准备不足。其次，与其本质上不同的。
性质有关生成式人工智
能引入了新的风险。正如非洲负责任人工智能观察站的政策专家所解释的那样，与生成式人工智能工具相关的风险可工智能工具，如、、和，正在通过我们的机器学习算法在大 萨尔瓦多电话号码表 量数据上像、声音和文本。由于该框架的设计目的并不是为了解决生成式人工智能工具给。
社会带来的突然且难以想象
的大量风险，因此公司开发这些工具需要通过采用新的人工智能道德原则来承担责任。 斯坦福大学 第三，生成式人工智能的进展速度快于项目的成熟 电话数据库 速度。例如，的人工智能政策主管认为，实施人工智能风险管理框架的必要性该计划非常适合帮助企业从流程角度管理与新的生成人工智能工具。
