获取来自新想法、研究、框架等的免费及时更新。你的电子邮箱是什么？注册隐私政策关注我们 责任的人工智能项目准备好迎接生成式人工智能了吗？专家们对专家小组对生成人工智能解决方案（例如负责任的人工智能项目的有效管理）的权衡表示怀疑年月日 阅读时间：分钟 Subscri 分享 接下来要读什么 好吗？Overcom 规模的缺点 我们费拉特机器学习 谁应该为演出定价？麻省理工学院斯隆管理评论和波士顿咨询集团连续第二年组建了一个由人工智能专家。
学者和从业者组成的国
小组以帮助我们了解负责任的人工智能是如何在世界各地的组织中实施的。今年，我们正在研究组织在多大程度上解决因使用内部和外部开发的人工智能工具而产生 柬埔寨电话号码表 的风险。我们向小组成员提出的第一个问题是关于第三方人工智能工具的。本月，我们将深入探讨与生成人工智能相关的特定风险，生成人工智能是一组算法，可以使用未经审查的训练数据生成文本、图像或。
音频等内容这些内容可
能看起来真实或真实，但可能存在偏见、不准确或虚构。我们发现大多数小组成员同意或强烈同意以下说法：大多数项目没有准备好应对新生成工具的风险。也就是说，该项目 电话数据库 显然是在应对我们生成式人工智能的潜在负面后果。但我们的许多专家声称，这种方应新风险和变化风险的计划相结合会有所帮。
